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La Facultad de Ciencias Biológicas de la UNMSM presentó resultados de investigación que combina biodiversidad e inteligencia artificial para la búsqueda de nuevos antimicrobianos

2 de julio de 2026

La Facultad de Ciencias Biológicas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM) realizó este miércoles 1 de julio el taller "Bioprospección inteligente para la búsqueda de péptidos antimicrobianos provenientes de bacterias de origen ambiental", donde se dieron a conocer los principales resultados del proyecto desarrollado en el marco del Contrato N.° PE501084176-2023-PROCIENCIA. El encuentro se llevó a cabo en modalidad híbrida, con la participación de docentes, investigadores, estudiantes y profesionales interesados en el uso de nuevas tecnologías aplicadas a la investigación biológica.

Esta actividad permitió conocer los avances de una investigación que integra la biología molecular, la bioinformática y la inteligencia artificial para acelerar la identificación de péptidos antimicrobianos obtenidos a partir de microorganismos presentes en ambientes naturales del Perú. El proyecto busca generar una base científica para el desarrollo de nuevas alternativas terapéuticas frente a la creciente resistencia bacteriana, considerada uno de los mayores retos para la salud pública a nivel mundial.

El taller se inició con la presentación del Dr. Pablo Ramírez Roca, responsable técnico del proyecto, quien destacó el trabajo desarrollado por el investigador a cargo indicando que los resultados de la investigación demuestran el potencial de los recursos biológicos del país cuando se articulan con herramientas computacionales avanzadas y enfoques interdisciplinarios.

Posteriormente, el Dr. Abraham Espinoza Culupú, investigador posdoctoral del proyecto, presentó los resultados obtenidos durante la ejecución de la investigación. Entre los principales hallazgos destacó la identificación de nuevos candidatos con potencial actividad antimicrobiana y la validación de estrategias basadas en inteligencia artificial para optimizar los procesos de búsqueda y selección de péptidos bioactivos.

Los resultados también confirmaron que la biodiversidad microbiana del Perú constituye una fuente promisoria para el descubrimiento de nuevas moléculas con potencial aplicación en salud. Asimismo, evidenciaron que la integración de herramientas bioinformáticas y algoritmos de inteligencia artificial permite acelerar el análisis de grandes volúmenes de información biológica, fortaleciendo la capacidad de generar conocimiento científico de alto impacto.

Como parte de las conclusiones del proyecto, el Dr. Espinoza resaltó que, además de identificar nuevos candidatos antimicrobianos, se consolidó una línea de investigación que fortalece las capacidades científicas de la Facultad de Ciencias Biológicas y promueve el trabajo interdisciplinario en microbiología, biología molecular, bioinformática e inteligencia artificial.

Durante la actividad, Manuel Antonio Gastelo Benavides, representante de ProCiencia, resaltó la importancia de promover investigaciones que respondan a problemas prioritarios para el país mediante la innovación y el fortalecimiento de las capacidades científicas nacionales. Señaló que este tipo de proyectos refleja el valor de la inversión en ciencia y tecnología para impulsar soluciones que beneficien a la sociedad.

La clausura del taller estuvo a cargo de la Dra. Martha Valdivia Cuya, decana de la Facultad de Ciencias Biológicas, quien indicó que la investigación científica constituye uno de los pilares fundamentales de la universidad pública y destacó la importancia de fortalecer las alianzas con instituciones que impulsan el desarrollo científico y tecnológico, promoviendo investigaciones con impacto académico y social.

La actividad permitió reflexionar sobre el papel de la ciencia peruana en la búsqueda de soluciones frente a la resistencia antimicrobiana, un problema que la Organización Mundial de la Salud reconoce entre las principales amenazas para la salud global.

Los resultados presentados evidencian que la biodiversidad microbiana del Perú, estudiada mediante enfoques innovadores y el apoyo de la inteligencia artificial, representa una oportunidad para impulsar futuras investigaciones y sentar las bases para el desarrollo de nuevos antimicrobianos que respondan a las necesidades de la salud pública nacional e internacional.