Con el objetivo de incorporar herramientas tecnológicas que agilicen la gestión académica y refuercen la calidad de la enseñanza, la Facultad de Ciencias Biológicas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM) organizó el dictado del curso especializado “Análisis de Datos con Inteligencia Artificial”. Las clases presenciales se llevaron a cabo los días jueves 20 y viernes 21 de agosto, congregando a los docentes de las distintas escuelas profesionales.

La capacitación estuvo a cargo del Centro de Responsabilidad Social y Extensión Universitaria de la Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática de la UNMSM. Mediante este entrenamiento de diez horas pedagógicas, los docentes desarrollaron habilidades digitales esenciales para transformar registros cotidianos de rendimiento, asistencia y encuestas en diagnósticos visuales interactivos que optimicen el diseño de sus sesiones teóricas y de laboratorio.

La primera jornada formativa estuvo enfocada en construir bases metodológicas sólidas y dominar el tratamiento de archivos. Los participantes se introdujeron en la ingeniería de instrucciones o prompting analítico estructurado, empleando plataformas avanzadas para la carga e inspección ágil de conjuntos de datos masivos. Uno de los puntos clave del entrenamiento fue el proceso automatizado de limpieza de datos, donde los docentes aprendieron a resolver nulos, corregir inconsistencias y unificar múltiples tablas mediante órdenes formuladas en lenguaje natural.

El segundo día de capacitación se centró en el diagnóstico y la presentación ejecutiva de resultados. El temario incluyó la detección de correlaciones o anomalías dentro del rendimiento de los estudiantes y la generación asistida de códigos informáticos de análisis sin requerir conocimientos profundos de programación previa. Además, los instructores guiaron a los catedráticos en el uso de la técnica de data storytelling, orientada a construir tableros visuales interactivos (dashboards).

Para la obtención de las certificaciones institucionales, los docentes se sometieron a una evaluación integral y desarrollaron un proyecto integrador práctico que contempló todas las etapas de preparación, visualización y automatización de flujos de trabajo. La validación final del módulo requirió un puntaje aprobatorio y el cumplimiento de tareas independientes.

La alta asistencia y el interés mostrado durante los dos días de trabajo evidenciaron el entusiasmo de los docentes de la FCB por incorporar estas innovaciones en su ejercicio cotidiano y potenciar sus competencias pedagógicas para ofrecer una formación científica de primer nivel a sus estudiantes.